O‘ZBEK KVANTITATIV LINGVISTIKASI UCHUN DASTURIY TA’MINOT ISHLAB CHIQISH

Main Article Content

Аннотация:

Mazkur maqola o‘zbek kvantitativ lingvistikasi sohasida dasturiy ta’minot ishlab chiqish zarurati, metodologiyasi va texnologik yechimlarini o‘rganishga qaratilgan. Tabiiy tilni raqamli tarzda tahlil qilish, ayniqsa o‘zbek tilining statistik ko‘rsatkichlarini aniqlash, korpusga asoslangan tadqiqotlar uchun dasturiy echimlar ishlab chiqish hozirgi zamon lingvistikasi uchun dolzarbdir. Maqolada ushbu yo‘nalishdagi muammolar, mavjud yondashuvlar hamda amaliy dasturiy vosita yaratilishining konseptual modeli bayon etiladi.

Article Details

Как цитировать:

Toshniyozov , F., & Toshxo’jayev , . I. . (2025). O‘ZBEK KVANTITATIV LINGVISTIKASI UCHUN DASTURIY TA’MINOT ISHLAB CHIQISH. Универсальный индекс библиотеки науки и инноваций, 3(9), 24–25. извлечено от https://lib.uniconflix.com/index.php/uilsi/article/view/53269

Библиографические ссылки:

Anthony, L. (2021). AntConc (Version 4.0.2). Waseda University. http://www.laurenceanthony.net/software/antconc/

Gries, S. T. (2009). Quantitative corpus linguistics with R. Routledge.

Manning, C., Surdeanu, M., Bauer, J., Finkel, J., Bethard, S. J., & McClosky, D. (2014). The Stanford CoreNLP Natural Language Processing Toolkit. ACL System Demonstrations.

O‘zbekiston Respublikasi Fanlar akademiyasi Til va adabiyot instituti. (2022). O‘zbek tilining zamonaviy korpusi: asosiy tamoyillar va tajribalar. Toshkent.

Kilgarriff, A., Baisa, V., Bušta, J., Jakubíček, M., Kovář, V., Michelfeit, J., & Suchomel, V. (2014). The Sketch Engine: ten years on. Lexicography, 1(1), 7–36.

Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2023). Speech and Language Processing (3rd ed., draft). Stanford