SUN’IY INTELLEKTDA ODDIY CHIZIQLI REGRESSIYA ALGORITMI

Article Sidebar

PDF
Выпуск: Том 3 № 5 Part 4 : Центральноазиатский журнал академических исследований
Раздел: Статьи
Опубликован:

Main Article Content

Mirzo Ulug‘bek nomidagi O‘zbekiston Milliy universiteti Jizzax filiali Amaliy matematika fakulteti, Axborot tizimlari va texnologiyalari kafedrasi katta o‘qituvchi
s.b.ergashev@gmail.com

Аннотация:

Maqolada sun’iy intellektning mashinani o‘qitish sohasida keng qo‘llaniladigan chiziqli regressiya algoritmining nazariy va amaliy jihatlari tahlil qilingan. Oddiy chiziqli regressiya modeli va uning tenglamasi haqida batafsil ma’lumot beradi. Shuningdek talabalarning darsga qatnashish foizi va ballari o‘rtasidagi bog‘liqlik tahlil qilingan. Python dasturlash tilida qurilgan regressiya modeli asosida davomatning ballga ta’siri statistik va vizual grafik ko‘rinishda baholash imkoniyatini ko‘rsatadi.

Ключевые слова:

Article Details

Как цитировать:

Ergashev , S. (2025). SUN’IY INTELLEKTDA ODDIY CHIZIQLI REGRESSIYA ALGORITMI. Универсальная индексная библиотека центральноазиатских журналов академических исследований, 3(5 Part 4), 144–155. извлечено от https://lib.uniconflix.com/index.php/uilcajar/article/view/54236

Библиографические ссылки:

Shukurov, K. E., & Ergashev, S. B. Biometrik boshqaruv tizimida suxandonni aniqlash masalalariga bo’lgan yondashuv. Iqtisodiyotning tarmoqlarini innovasion rivojlanishida axborot-kommunikasiya texnologiyalarining ahamiyati Respublika ilmiy-texnik anjumanining. Maʼruzalar toʻplami, 458-460.

Abduvalieva, Z., & Ergashev, S. (2023). ALGORITHM FOR CLASSIFYING DOCUMENTS OF A SCIENTIFIC AND EDUCATIONAL ORGANIZATION USING MACHINE LEARNING METHODS. International Journal of Contemporary Scientific and Technical Research,(Special Issue), 103-111.

Ergashev, S. B., & Yusupov, R. M. (2023). Tyuring mashinasi va sun’iy neyron to ‘rlari. Илм-фан ва инновацион ривожланиш/Наука и инновационное развитие, 6(6), 27-38.

Ergashev, S.B. and Hamroqulova, M.B., 2023. SUN’IY INTELLEKT TEXNOLOGIYALARINING AQLIY DARAJASINI BAHOLASH. GOLDEN BRAIN, 1(30), pp.155-162.

Heaton J. Artificial intelligence for humans: deep learning and neural networks. 3rd ed. Scotts Valley: Createspace Independent Publishing Platform; 2015.

Javlon, K. and Erali, M., 2023. STRUCTURE AND PRINCIPLE OF OPERATION OF FULLY CONNECTED NEURAL NETWORKS. International Journal of Contemporary Scientific and Technical Research, pp.136-141.