KATTA HAJMDAGI MA’LUMOTLARDA TOZALASH VA NORMALLASHTIRISH ALGORITMLARINING SAMARADORLIGI

Article Sidebar

PDF
Выпуск: Том 3 № 25 : Наука и инновация
Раздел: Статьи
Опубликован:

Main Article Content

Qo‘qon universiteti o‘qituvchisi
info@in-academy.uz

Аннотация:

Katta hajmdagi Ma’lumotlar (Big Data) zamonaviy axborot texnologiyalari sohasida muhim o‘rin tutmoqda. Ushbu Ma’lumotlarning hajmi, xilma-xilligi va tezkor o‘sishi (Volume, Variety, Velocity) tahlil jarayonlarida yuqori sifatli Ma’lumotlarni talab qiladi. Ma’lumotlarning sifati to‘g'ridan-to‘g'ri tahlil natijalarining aniqligiga ta'sir qiladi. Ma’lumotlarni tozalash (data cleaning) va normallashtirish (data normalization) jarayonlari Ma’lumotlar sifatini oshirishning asosiy vositalaridir. Ushbu maqola katta hajmdagi Ma’lumotlarda tozalash va normallashtirish algoritmlarining samaradorligini kengroq tahlil qiladi, ularning afzalliklari, kamchiliklari, amaliy qo‘llanilishi va kelajakdagi rivojlanish istiqbollarini ko‘rib chiqadi.

Ключевые слова:

Article Details

Как цитировать:

Asqarov , E. (2025). KATTA HAJMDAGI MA’LUMOTLARDA TOZALASH VA NORMALLASHTIRISH ALGORITMLARINING SAMARADORLIGI. Универсальный индекс библиотеки науки и инноваций, 3(25), 56–60. извлечено от https://lib.uniconflix.com/index.php/uilsi/article/view/56500

Библиографические ссылки:

Rahmati, M., & Kabir, E. (2023). Big Data Cleaning Techniques. Journal of Data Science.

Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2021). Big Data Mining and Analytics. Elsevier.

Apache Spark Documentation. (https://spark.apache.org/)

Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2020). Deep Learning. MIT Press.

Aggarwal, C. C. (2022). Data Mining: The Textbook. Springer.